Vybereme správný use case
Porovnáme hodnotu, četnost, dostupnost vstupů, cenu chyby a ochotu vlastníka měnit současný postup.
Rozhodnutí před stavbouAI workflow sprint: ověřte přínos AI na jednom skutečném procesu.
Vybereme konkrétní práci, kterou dnes někdo dělá ručně, pomalu nebo s chybami. Zjistíme, co má dělat AI, co musí zůstat na člověku a jestli výsledek obstojí na reprezentativních příkladech.
Probrat workflowNa konci potřebujete umět říct ano, ne, nebo ještě ne.
Sprint nemá automaticky potvrdit původní nápad. Dobrá odpověď může být i to, že přínos nevyvažuje složitost nebo riziko.
- Mapa workflow
- Role, vstupy, rozhodnutí, výjimky, lidské kontroly a systémy v jednom obrazu.
- Výsledek úzkého testu
- Co jsme skutečně ověřili, na jakých příkladech a s jakými limity.
- Rozhodnutí o pokračování
- Podmínky pro pilot v provozu, další investici, nebo zastavení nápadu.
Stejný AI nápad musí obstát před businessem, provozem i technikou.
Sprint drží všechny tři pohledy pohromadě. Jinak snadno vznikne demo, které nikdo nepřevezme do provozu.
- Majitel / CEO Potřebuji vědět, jestli má tenhle use case cenu financovat.Ověříme přínos, složitost a cenu chyby dřív, než z malého nápadu vznikne další nekonečný projekt.
- COO / procesní vlastník Potřebuji ušetřit práci, ale nesmím jen přesunout chyby jinam.Rozkreslíme dnešní proces, výjimky a lidskou kontrolu a změříme, co se po zapojení AI skutečně zlepší.
- CTO / produktový tým Potřebuji ověřit integraci, kvalitu a bezpečnost bez stavby celé platformy.Test zaměříme na nejrizikovější místo: vstupy, model, evaluaci, oprávnění, náklady nebo zapojení člověka.
Rozložíme proces dřív, než do něj přidáme model.
AI workflow není jeden prompt. Je to návaznost vstupů, pravidel, modelu, kontroly, výjimek a lidí, kteří podle výsledku jednají.
Navrhneme celý pracovní tok
Popíšeme vstup, transformaci, kontrolu, výjimky, výstup a okamžik, kdy musí rozhodnout člověk.
Proces před promptemOvěříme nejtěžší místo
Postavíme nebo nasimulujeme úzký pilot a změříme, kde funguje, kde selhává a co by stálo bezpečné pokračování.
Důkaz před rolloutem
Vlastní produktová zkušenost
Podobné otázky řeším i u HeyRupu.
U HeyRupu řeším, jak z e-mailového chaosu udělat spolehlivý proces pro hledání faktur, třídění, výjimky a předání účetní. Automatizace tu musí obstát v celém workflow, ne jen v jednom demu.
Začínáme procesem, který někdo ve firmě skutečně vlastní.
Stavím vlastní produkty a pracuji s automatizacemi, daty i lidskou kontrolou. Proto začínám u práce, která se má změnit: kdo ji dělá, z čeho vychází, kde vznikají chyby a kdo musí schválit výsledek.
- Produktová praxe
- od prvního nápadu přes prototyp až po reálný workflow
- Člověk v procesu
- AI navrhuje a zpracovává, odpovědnost zůstává viditelná
Nejrizikovější část ověříme dřív, než vznikne velký projekt.
Začneme krátkým výběrem procesu. Rozsah sprintu navrhnu podle toho, co potřebujeme ověřit a co lze bezpečně použít.
- 01
Výběr
Proces, vlastník, očekávaný přínos a příklady, na kterých lze pracovat.
- 02
Návrh a test
Workflow, podmínky kvality a úzký test nejrizikovější části.
- 03
Rozhodnutí
Výsledky, limity a konkrétní doporučení pro provozní pilot nebo stopku.
Dává smysl, když
- proces má vlastníka a umíte ukázat dnešní postup
- máme bezpečný přístup k reprezentativním příkladům
- výsledek lze posoudit podle kvality, času, nákladů nebo rizika
Není to dobrý začátek, když
- zadání zní jen „udělejte nám něco s AI“
- očekáváte automatizaci celé firmy v jednom kroku
- nikdo nemůže schválit změnu procesu ani nést výsledek
Co sprint je — a co ještě není.
Cílem je snížit nejistotu před větší investicí. Rozsah tomu musí odpovídat.
Co budeme mít domluvené před začátkem?
Cíl a rozsah práce, zapojené lidi, potřebné podklady nebo přístupy, konkrétní výstup, termín, cenu a to, co případně navazuje zvlášť. Spolupráce začne až ve chvíli, kdy si v těchto bodech rozumíme.
Jak budeme pracovat s neveřejnými daty?
Před prací s neveřejnými daty si písemně potvrdíme, s jakými zdroji lze pracovat, kde mohou být zpracované, kdo k nim má přístup a zda jsou povolené externí AI nástroje. Bez této dohody do neveřejných dat nejdu.
Je výsledkem hotové produkční řešení?
Ne nutně. Výsledkem je mapa workflow, úzký test a podmínky pro rozhodnutí. Produkční integrace, provozní dohled a dlouhodobá údržba jsou další fáze, pokud test pokračování obhájí.
Co potřebujete od našeho týmu?
Vlastníka procesu, člověka, který zná dnešní výjimky, a bezpečně zpřístupněné reprezentativní příklady. Bez jejich času bychom testovali domněnku, ne skutečnou práci.
Jak se určí rozsah a cena?
Podle procesu, dostupnosti vstupů, nejtěžšího rizika a toho, co už ve firmě existuje. Před zahájením dostanete jasný návrh testu, výstupů, termínu a ceny.
Máte proces, u kterého chcete ověřit přínos AI před další investicí?
Popište mi, kdo práci dělá dnes, co na ní bolí a jak často se opakuje. Řeknu vám, zda se hodí pro sprint a co bych potřeboval vidět jako první.
Raději píšete z vlastní schránky? jsem@radekduha.cz