Než vyměníte datovou platformu: ponechat, opravit, nebo přesunout?
Jak porovnat ponechání, cílenou opravu a omezený přesun jednoho datového toku včetně podmínek přepnutí, návratu a vypnutí.
Číst článekPoznámky z praxe kolem businessu, lidí, dat a AI.
Nejnovější texty
Když automatizace nenajde podklad, ověřte přístup
Podklad se Radkovi otevřel, automatizace ho ale nedokázala přečíst. Zkušenost ukazuje, co ověřit, než začnete shánět údajně chybějící zadání.
Číst článek
Od okénka k nervové soustavě: 6 úrovní používání AI
Šest úrovní práce s AI na příkladu týdenního reportu a mé práce na HeyRupu. Co přinášejí instrukce, nástroje, kontext a řízená autonomie.
Číst článek
Jak vyhodnotit AI pilot: kdy má smysl investovat dál
Co si vyžádat od týmu před další investicí do AI: kvalitu výsledku, veškerou lidskou práci, náklady a využití ušetřeného času. S příkladem a pracovním listem.
Číst článek
Nový nástroj musí pomoci i tomu, kdo přebírá výsledek
Zjednodušit práci uživateli nestačí, pokud ji přidáme někomu dalšímu. Co ukazuje návrh předání dokladů v HeyRupu a jak při ověřování produktu zahrnout i příjemce výsledku.
Číst článek
Druhý mozek pro AI: jak z poznámek udělat systém pro rozhodování
Druhý mozek začne AI opravdu pomáhat až ve chvíli, kdy rozliší aktuální pravdu, stará rozhodnutí, pracovní poznámky a citlivé zdroje. Praktický postup, jak začít bez stavby dalšího složitého systému.
Číst článek
Proč z debat na Business Meetupu nevznikají záznamy
Záznam pomůže lidem, kteří nepřišli. Může ale změnit to, co zazní v místnosti. Co ukazuje Radkovo rozhodnutí nenahrávat debaty a kde má tento přístup hranice.
Číst článek
Jak poznat, jestli se vedení firmy může opřít o svá data
Šest praktických testů, které odhalí, zda firemní čísla opravdu pomáhají rozhodovat, nebo jen vypadají přesně v reportu.
Číst článek
Vytvořením automatizace práce nekončí
Automatizace se spustila a první výsledek vypadá dobře. Co ověřit, aby fungovala i za měsíc, jak poznat problém a kdy ji raději zastavit.
Číst článek
Stejná licence, jiná spotřeba: jak AI agenti mění SaaS pricing
Jeden zákazník může s agentem spotřebovat mnohem víc práce ve stejné licenci. Co už mění Google a jak bych navrhoval cenu produktu, který budou používat agenti.
Číst článek
Než firma investuje do AI, potřebuje vyjasnit první krok
Jak poznat, zda firma potřebuje datový audit, společné vyjasnění problému, nebo test jednoho AI workflow. Tři poznatky z práce na Radkově nabídce služeb.
Číst článek
SaaS nekončí. Mění se důvod, proč za něj platíme.
Za některé nástroje platím, i když jsem jejich UI měsíce neviděl. AI podle mě změní to, jak SaaS používáme a hodnotíme. Pro spolehlivé specializované služby tím vzniká nový prostor.
Číst článek
Od ETL k AI agentům: proč agentifikace datových týmů bez business kontextu nefunguje
Agentní BI zvyšuje hodnotu věcí, které dřív často neměly prioritu: datové modelování, metadata, popisy sloupců, názvy tabulek a čistota skladu.
Číst článek