Služby Audit viditelnosti firmy v AI odpovědích

Audit viditelnosti firmy v AI: zjistěte, co o vás asistenti opravdu najdou.

Když se zákazník zeptá ChatGPT, Gemini nebo jiné AI na řešení svého problému, vaše firma se nemusí objevit vůbec — nebo ji asistent popíše jinak, než potřebujete. Audit ukáže proč a co má cenu změnit.

Probrat audit viditelnosti

Dostanete priority, ne seznam všech možných GEO triků.

Oddělím technické blokery, slabá vysvětlení, chybějící důkazy a závislost na zdrojích třetích stran. U každého kroku uvedu, co má změnit a jak to později ověřit.

Výchozí obraz
Kde a jak se firma objevuje u dohodnutých otázek a z jakých zdrojů odpovědi vycházejí.
Diagnóza mezer
Technické, obsahové a důvěryhodnostní překážky oddělené podle dostupných důkazů.
Pořadí oprav
Minimum kroků s nejvyšší očekávanou hodnotou a způsobem následného měření.

Viditelnost v AI není jen marketingový ani technický problém.

Audit spojí nákupní situaci zákazníka, veřejné důkazy o firmě a technickou dostupnost webu. Každá role v něm hledá jinou odpověď.

  • Majitel / CEO Potřebuji vědět, zda AI chápe, proč si má zákazník vybrat právě nás.
    Uvidíte, jak firma působí v reálných nákupních otázkách, co odpověď podporuje a kde je značka nejasná nebo chybí.
  • Marketing / obchod Potřebuji vědět, na které otázky a zdroje má cenu soustředit obsah.
    Místo obecného GEO checklistu dostanete mezery vztažené ke konkrétním zákazníkům, nabídkám a důvěryhodným zdrojům.
  • CTO / webový tým Potřebuji oddělit technický blocker od obsahové nebo reputační mezery.
    Prověřím crawl, indexaci, kanonické adresy a strukturovaná data zvlášť od entity, nabídky, citací a odpovědí modelů.

Rozlišíme přístup, porozumění, důvěru a skutečnou odpověď.

AI viditelnost není jedna kontrolka. Web může být dostupný crawleru, ale chybět v indexu; být v indexu, ale bez jasné entity; být pochopený, ale bez zdrojů, které by asistent citoval.

Technická dostupnost a indexace

Prověřím, co mohou číst vyhledávače a AI crawleři, jak fungují kanonické URL, sitemap, robots a základní strukturovaná data.

Web a technické signály

Srozumitelnost firmy a nabídky

Zhodnotím, zda je z veřejných stránek jasné, kdo jste, pro koho pracujete, jaký problém řešíte a proč vám věřit.

Entity, služby a důkazy

Důvěryhodnost veřejných zdrojů

Prověřím, které první a třetí strany potvrzují důležité údaje o firmě, nabídce a zkušenosti — a kde si zdroje protiřečí.

Konzistence a veřejné důkazy

Odpovědi v nákupních situacích

Otestuji sadu reálných otázek, porovnám zmínky, formulace a zdroje a označím, co lze pozorovat a co je jen hypotéza.

Testovací panel, ne jednorázový prompt
Portrét Radka Duhy

Sleduji odděleně přístup, pochopení, důvěru a výslednou odpověď.

Mám zkušenost s daty, weby, SEO/GEO kontrolami i praktickým testováním odpovědí AI. Díky tomu oddělím problém indexace nebo přístupu od problému obsahu, důvěryhodných zdrojů a nejasného positioningu.

Více o mně a mojí práci

Více vrstev
crawl, indexace, zdroje, význam, citace a nákupní situace
Bez záruk na algoritmus
doporučení jen tam, kde lze příčinu rozumně doložit

Audit začíná otázkami, které zákazník používá při výběru.

Audit začíná obchodním kontextem. Bez něj by vznikl jen obecný technický checklist bez vazby na zákazníka.

  1. 01

    Nákupní situace

    Produkty, typičtí zákazníci, konkurenti a otázky, které vedou k výběru dodavatele.

  2. 02

    Technická a obsahová kontrola

    Web, veřejné zdroje a sada opakovatelných testů v AI asistentech.

  3. 03

    Priority a měření

    Doporučené změny, jejich pořadí a způsob, jak sledovat posun bez falešných jistot.

Dává smysl, když

  • víte, pro jaké zákaznické otázky chcete být relevantní
  • můžete měnit web, obsah nebo veřejné zdroje firmy
  • berete audit jako výchozí stav a řízené zlepšování, ne garanci pořadí

Není to dobrá investice, když

  • chcete slíbit zmínku nebo doporučení konkrétního modelu
  • nemáte jasno, komu a s čím firma pomáhá
  • výstup nemá žádného vlastníka na webu, v marketingu ani ve vedení

Co lze z auditu poctivě vyčíst.

Odpovědi modelů se mění. Proto odděluji opakovatelná zjištění od momentky, která sama o sobě nic nedokazuje.

Co budeme mít domluvené před začátkem?

Cíl a rozsah práce, zapojené lidi, potřebné podklady nebo přístupy, konkrétní výstup, termín, cenu a to, co případně navazuje zvlášť. Spolupráce začne až ve chvíli, kdy si v těchto bodech rozumíme.

Jak budeme pracovat s neveřejnými daty?

Před prací s neveřejnými daty si písemně potvrdíme, s jakými zdroji lze pracovat, kde mohou být zpracované, kdo k nim má přístup a zda jsou povolené externí AI nástroje. Bez této dohody do neveřejných dat nejdu.

Které AI asistenty a otázky audit pokrývá?

Vybereme je podle vašich zákazníků, zemí, jazyků a nákupních situací. Rozsah testovacího panelu, datum měření a způsob opakování budou součástí nabídky.

Je součástí i oprava webu a obsahu?

Audit obsahuje diagnózu, priority a způsob ověření. Menší opravy lze domluvit navazujícím krokem; větší obsahové, vývojové nebo PR práce nejsou automatickou součástí auditu.

Můžete zaručit, že nás AI začne doporučovat?

Ne. Lze zlepšit technický přístup, srozumitelnost firmy a kvalitu veřejných zdrojů. Nelze řídit pořadí ani doporučení cizího modelu, proto výstup pracuje s důkazy a mírou jistoty.

Chcete vědět, co o vás AI zjistí dřív než zákazník?

Napište mi, jakou firmu, službu a nákupní situaci chcete prověřit. Navrhnu testovací otázky, rozsah auditu a způsob předání výsledků.

Stačí stručně. Neposílejte hesla ani citlivé podklady.

Údaje použiji k vyřízení vaší zprávy. Jak zpracovávám údaje a chráním formulář.

Raději píšete z vlastní schránky? jsem@radekduha.cz