Metriky bez hádek
U klíčových metrik sjednotíme význam, výpočet, zdroj, výjimky, vlastníka a rozhodnutí, které má číslo podporovat.
Pro vedení, finance, sales, produkt a dataFiremní workshop nad daty a AI, který skončí dohodou.
Přivedu k jednomu stolu lidi, kteří problém znají, a člověka, který může rozhodnout. Budeme pracovat s vašimi metrikami, daty nebo plánem s AI a sepíšeme, na čem jste se shodli a co má kdo udělat dál.
Probrat workshopVýstup je pracovní dohoda, ke které se tým může vracet.
Nechci, aby energie skončila s posledním slajdem. Proto po workshopu sepíšu závěry v podobě, podle které lze pokračovat.
- Společný slovník
- Definice a předpoklady, na kterých se účastníci shodli.
- Rozhodnutí a otevřené otázky
- Co už víme, co ještě potřebujeme ověřit a kdo to vezme za své.
- Další krok
- Krátký seznam priorit místo široké transformační roadmapy bez vlastníka.
Každá role vidí jinou část problému. Workshop je spojí do jednoho rozhodnutí.
Největší hodnotu má ve chvíli, kdy u stolu sedí lidé s různou odpovědností a každý má pravdu jen z části.
- Majitel / CEO Potřebuji, aby se porada neopírala o tři verze stejného čísla.Workshop vytáhne na stůl rozdílné definice a dovede skupinu k tomu, co bude firma používat pro rozhodování.
- COO / businessový vlastník Potřebuji z dohody udělat změnu v každodenní práci.Pojmenujeme výjimky, vlastníky a návaznosti, které musí fungovat i po skončení workshopu.
- CTO / data lead Potřebuji převést očekávání vedení do technicky poctivého zadání.Oddělíme businessový cíl od datových, architektonických a bezpečnostních podmínek, bez kterých řešení nebude držet.
Vybereme workshop podle rozhodnutí, které potřebujete udělat.
Každá varianta vychází z vašich příkladů. Předem si ujasníme účastníky, podklady a otázku, na kterou má setkání odpovědět.
Co musí být v datech v pořádku, než k nim pustíte AI
Společně prověříme, zda AI dostane správné definice, kontext, přístupy a lidskou kontrolu. Vzniknou hypotézy a priority, ne předstíraný technický audit.
Pro vedení a vlastníky AI iniciativOd ETL k AI agentům
Datový tým si přeloží agentifikaci do konkrétní architektury práce: metadata, sémantika, evaluace, náklady, oprávnění a člověk v rozhodovací smyčce.
Pro datové, analytické a technologické týmy
Z veřejné přednášky
U AI často nerozhoduje model, ale kvalita kontextu, který mu dáte.
Téma od ETL k AI agentům stavím na zkušenosti s datovými sklady, metrikami a provozem datových týmů. Stejný princip přenáším do workshopu: nejdřív businessový význam, potom technologie.
U jednoho stolu propojím vedení, business a technický tým.
Přes deset let se pohybuji mezi vedením firem, businessovými týmy a lidmi, kteří data skutečně staví. Umím překládat mezi otázkou „co potřebujeme rozhodnout“ a technickou realitou zdrojů, metrik, datových modelů a AI.
- 10+ let
- v datech, BI, automatizaci a produktových týmech
- Vlastní praxe
- workshopy, přednášky i zavádění AI do reálných workflow
Příprava začíná otázkou, kterou má setkání rozhodnout.
Nejdřív krátce vyjasníme problém a účastníky. Workshop pak postavím na vašich příkladech a po něm pošlu závěr.
- 01
Příprava
Krátký rozhovor, otázka pro workshop a minimum potřebných podkladů.
- 02
Společná práce
Facilitovaný blok nad konkrétními situacemi, rozhodnutími a rozpory.
- 03
Závěr
Dohody, otevřené otázky, odpovědnosti a doporučený další krok.
Dává smysl, když
- u stolu budou lidé, kteří problém znají i mohou rozhodnout
- můžeme pracovat s konkrétními metrikami, procesy nebo plány
- chcete dojít k dohodě a navázat dalším krokem
Není to dobrý formát, když
- hledáte obecnou motivační přednášku o AI
- cílem je proškolit co nejvíc lidí v ovládání jednoho nástroje
- nikdo z účastníků nemůže převzít odpovědnost za pokračování
Co potřebujete vědět před objednáním.
Formát přizpůsobím rozhodnutí a lidem u stolu. Tyhle hranice ale platí vždy.
Co budeme mít domluvené před začátkem?
Cíl a rozsah práce, zapojené lidi, potřebné podklady nebo přístupy, konkrétní výstup, termín, cenu a to, co případně navazuje zvlášť. Spolupráce začne až ve chvíli, kdy si v těchto bodech rozumíme.
Jak budeme pracovat s neveřejnými daty?
Před prací s neveřejnými daty si písemně potvrdíme, s jakými zdroji lze pracovat, kde mohou být zpracované, kdo k nim má přístup a zda jsou povolené externí AI nástroje. Bez této dohody do neveřejných dat nejdu.
Kdy dává smysl workshop místo školení?
Workshop pomáhá, když se vedení, business a technický tým potřebují shodnout na konkrétním problému a dalším kroku. Pokud si mají účastníci hlavně prakticky vyzkoušet ChatGPT Work a Codex na úkolech týmu, hodí se spíš školení.
Kdo workshop objednává a kdo se ho účastní?
Objednatel pomůže vybrat otázku, kterou má setkání vyřešit. U stolu pak mají být lidé, kteří problém znají, a alespoň jeden člověk, který může rozhodnout o dalším kroku. Přesné složení navrhnu při přípravě; velké publikum bez odpovědnosti obvykle nepomůže.
Jak dlouho workshop trvá, kolik lidí se může zapojit a kolik stojí?
Délku, formát, počet účastníků a cenu navrhnu podle cíle setkání, potřebné přípravy a lidí, kteří musí být u stolu. Vše si potvrdíme před zahájením práce.
Je součástí i navazující realizace?
Ne automaticky. Workshop končí použitelným závěrem a dalším krokem. Pokud bude potřeba audit, workflow sprint nebo jiná pomoc, domluvíme ji zvlášť.
Máte téma, kolem kterého se tým pořád točí?
Pošlete mi pár vět o situaci a lidech, kteří by měli být u stolu. Navrhnu, jestli dává smysl workshop, audit, nebo jiný první krok.
Raději píšete z vlastní schránky? jsem@radekduha.cz